Redução de Ordem de Modelos
Em engenharia e ciência muitas vezes é desejável utilizar modelo matemático mais simples que possam “fazer o trabalho”. É frequentemente o caso em que os princípios básicos de modelagem resultem na identificação de um modelo matemático desnecessariamente de ordem elevada. Modelo de ordem redução é a aproximação consistente e sistemática de tais modelos. Há muitas vantagens em trabalhar com modelos com espaço de estados de dimensão reduzida. Estes são mais fáceis de analisar e muito mais rápidos para simular. Os métodos de redução de ordem do modelo tem sido utilizado com sucesso para resolver problemas de grande porte em áreas como engenharia de controle, processamento de sinal, compressão de imagem, mecânica dos fluidos e sistemas de potência.
Referencia curso: Introduction to Model Order Reduction, KTH.
Para mais informações, veja o trabalho de Gabriel Maciel.